72 Giờ Áp Lực và Hợp Tác Bất Đắc Dĩ

Bóng tối bao trùm căn phòng, chỉ có ánh sáng xanh nhạt từ màn hình máy tính phản chiếu lên khuôn mặt tái nhợt, căng thẳng của sáu người phụ nữ. Không gian ngột ngạt như bị bó chặt bởi những áp lực vô hình.  Âm thanh duy nhất là tiếng gõ bàn phím đều đều, xen lẫn tiếng thở dài thườn thượt.  View, chuyên gia an ninh mạng hàng đầu,  nhíu mày,  bàn tay thon dài lướt nhanh trên bàn phím,  cảm giác bất lực bao trùm cô. 72 giờ. Thời hạn mà Chimera, tổ chức bí ẩn kia, đặt ra. Một thời hạn quá ngắn ngủi cho nhiệm vụ phức tạp: xâm nhập hệ thống an ninh kiên cố của Kestrel Tech (KT) và trích xuất dữ liệu về Project Nightingale – một dự án bí ẩn, đầy rủi ro mà ngay cả chính họ cũng chưa hiểu rõ mục đích. Email của Chimera vẫn hiện rõ trên màn hình,  mỗi dòng chữ như một lời đe dọa lạnh lẽo,  nặng nề như một lưỡi kiếm treo lơ lửng trên đầu: 

"Nhiệm vụ đầu tiên: xâm nhập Kestrel Tech,  trích xuất dữ liệu Project Nightingale. Thất bại dẫn đến hậu quả khôn lường.  Thành công sẽ được đền đáp xứng đáng."

Sáu người phụ nữ,  mỗi người một chuyên môn,  một tính cách,  đang đối mặt với áp lực không hề nhỏ.  Sự hoài nghi,  những mục đích riêng xen lẫn trong quyết tâm chung,  tạo nên một bầu không khí ngột ngạt,  như những sợi tơ vô hình đang siết chặt lấy họ. Họ là những mảnh ghép rời rạc,  bị buộc lại bởi một lời đề nghị đầy cám dỗ và nguy hiểm,  một trò chơi mà họ không biết ai là người cầm quân.  Ai sẽ là người chiến thắng?  Ai sẽ là người phải trả giá?

Praesagax (View): View,  chuyên gia an ninh mạng hàng đầu,  đang đối mặt với bức tường lửa FortiGate của KT.  FortiGate,  một trong những hệ thống tường lửa mạnh mẽ nhất hiện nay,  đây quả là một thử thách không hề dễ dàng.  Cô bắt đầu bằng việc quét cổng bằng Nmap,  một công cụ quen thuộc như một người bạn đồng hành lâu năm.  Lệnh đơn giản  nmap -sV -sC -O <IP KT>   như một câu hỏi thăm dò,  tìm hiểu xem hệ thống đang "nói" gì.   -sV  giúp xác định phiên bản dịch vụ đang hoạt động trên mỗi cổng,   -sC  chạy các script để tìm kiếm lỗ hổng,  còn  -O  cố gắng xác định hệ điều hành của máy chủ.  Kết quả hiện ra,  một bức tranh toàn cảnh về hệ thống an ninh của KT:  nhiều cổng được bảo vệ chặt chẽ,  được che chắn bởi nhiều lớp tường lửa và hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) tinh vi.  Cô nhíu mày,  đây không chỉ là một bức tường,  mà là một pháo đài kiên cố.  “KT đã đầu tư mạnh vào an ninh mạng,  họ không phải dạng vừa đâu,”  cô tự nhủ,  ngón tay thon dài lướt nhanh trên bàn phím.

Cô chuyển sang Metasploit,  một khung khai thác mạnh mẽ,  như một bộ công cụ đa năng cho phép cô tìm kiếm và khai thác các lỗ hổng bảo mật.  Cô đã từng sử dụng Metasploit để khai thác nhiều hệ thống an ninh mạng khác nhau,  nhưng lần này,  thử thách lớn hơn nhiều.  Cô bắt đầu viết một script Python để tự động hóa quá trình khai thác,  kết hợp các kỹ thuật như SQL injection và cross-site scripting (XSS).  SQL injection,  như tên gọi của nó,  là kỹ thuật lợi dụng lỗ hổng trong cơ sở dữ liệu để thực thi các câu lệnh SQL độc hại.  XSS lại là kỹ thuật chèn mã độc vào website,  khiến người dùng vô tình thực thi mã độc đó.  Cô cần phải tìm ra điểm yếu,  một lỗ hổng nhỏ nào đó để đột nhập.  Nhưng tường lửa phản hồi rất nhanh,  liên tục chặn các cuộc tấn công của cô.  Mỗi lần thất bại,  cô lại phải điều chỉnh chiến thuật,  tìm kiếm các điểm yếu khác.  Cô cảm thấy mệt mỏi,  nhưng không thể bỏ cuộc.  72 giờ,  thời gian quá ngắn ngủi.  Cô cần sự hỗ trợ.  Cô gửi tin nhắn cho Tenebrae:  "Tôi cần bản đồ mạng nội bộ của KT ngay lập tức!  FortiGate quá mạnh,  tôi cần biết cấu trúc mạng để tìm điểm yếu."

Tenebrae (Mim): Mim,  chuyên gia mạng,  đang cố gắng xâm nhập vào cơ sở dữ liệu của KT.  Cô đã từng làm việc với nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau,  từ SQL Server đến Oracle,  và cô biết rằng cơ sở dữ liệu của KT chắc chắn được bảo vệ rất kỹ lưỡng.  Cô bắt đầu bằng việc sử dụng SQLmap,  một công cụ tự động hóa việc tìm kiếm lỗ hổng SQL injection.  SQLmap  tự động gửi các câu lệnh SQL khác nhau vào các trường nhập liệu của website,  sau đó phân tích phản hồi của server để phát hiện lỗ hổng.  Nhưng không có kết quả.  KT đã vá tất cả các lỗ hổng SQL injection mà cô biết.  Cô chuyển sang sử dụng các công cụ khác,  như Burp Suite để phân tích lưu lượng HTTP,  tìm kiếm các điểm yếu trong giao tiếp giữa các ứng dụng.  Cô phát hiện ra một số lỗi nhỏ trong mã nguồn,  nhưng không đủ để xâm nhập vào hệ thống.  “Hệ thống này được bảo vệ rất kỹ,” cô nghĩ,  “Tôi cần phải tìm ra một cách khác để vào được bên trong.”

Cô biết rằng cô cần phải tìm ra một cách tiếp cận khác,  một cách tiếp cận tinh vi hơn.  Cô sử dụng các kỹ thuật khai thác nâng cao,  như blind SQL injection và command injection.  Blind SQL injection là kỹ thuật gián tiếp,  không cần trực tiếp đọc dữ liệu từ cơ sở dữ liệu,  mà chỉ dựa vào phản hồi của server để suy luận dữ liệu.  Command injection lại là kỹ thuật lợi dụng lỗ hổng để thực thi các câu lệnh hệ thống.  Cô cũng sử dụng các công cụ như Nmap và Nessus để quét hệ thống,  tìm kiếm các điểm yếu.  Cô dành hàng giờ để phân tích dữ liệu,  tìm kiếm các mẫu bất thường.  Cô cảm thấy mệt mỏi,  nhưng không thể bỏ cuộc.  Thời gian đang dần cạn kiệt.  Cô nhận được tin nhắn từ Praesagax,  yêu cầu bản đồ mạng nội bộ của KT.  Cô trả lời:  "Tôi đang cố gắng truy cập vào hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu.  Cho tôi thêm thời gian,  tôi sẽ gửi bản đồ mạng cho bạn ngay khi có thể.  Nhưng trước tiên,  bạn có thể cung cấp cho tôi thông tin về các dịch vụ đang hoạt động trên hệ thống không?  Tôi cần thông tin đó để có chiến lược tốt hơn."

I.Valens (Milk): Milk,  chuyên gia kiểm thử phần mềm,  đang cố gắng vượt qua bức tường bảo mật của KT bằng cách sử dụng Selenium,  một công cụ tự động hóa các thao tác trên trình duyệt.  Cô viết script Python để tự động điền vào các form đăng nhập,  nhưng hệ thống liên tục yêu cầu xác thực hai lớp.  Selenium  giúp cô tự động hóa quá trình,  nhưng xác thực hai lớp là một rào cản lớn,  như một con quái vật canh giữ cổng thành.  Cô thử nhiều cách khác nhau,  nhưng không có kết quả.  Cô cảm thấy bực bội,  cô không thể tin được rằng hệ thống của KT lại được bảo vệ kỹ lưỡng đến vậy.  “Chắc chắn có cách nào đó để vượt qua nó,”  cô tự nhủ,  ngón tay gõ mạnh vào bàn phím.

Cô chuyển sang sử dụng Burp Suite để intercept và modify các gói tin,  tìm cách bỏ qua xác thực hai lớp.  Cô đã từng sử dụng Burp Suite để tấn công nhiều hệ thống khác nhau,  và cô biết cách sử dụng nó để tìm ra các lỗ hổng bảo mật.  Cô dành hàng giờ để phân tích các gói tin,  tìm kiếm các điểm yếu.  Cô phát hiện ra một số lỗi nhỏ,  nhưng không đủ để bỏ qua xác thực hai lớp.  Cô cần phải tìm ra một cách khác,  một cách khác tinh vi hơn.  Cô nhận được tin nhắn từ Namtan,  đề nghị hợp tác.  Cô trả lời:  "Tôi cần sự giúp đỡ của bạn!  Xác thực hai lớp của KT quá mạnh,  Selenium  không thể vượt qua được.  Tôi đã thử nhiều cách,  nhưng đều thất bại.  Bạn có kinh nghiệm về việc bypass xác thực hai lớp không?  Tôi cần sự giúp đỡ của bạn,  nhưng tôi cũng cần thông tin về Project Nightingale."

A.Sapientia (Love):  Love,  chuyên gia phân tích dữ liệu,  đang đối mặt với một lượng dữ liệu khổng lồ.  Cô sử dụng Pandas và Scikit-learn để xây dựng các mô hình machine learning,  tìm kiếm các mẫu dữ liệu bất thường.  Pandas giúp cô dễ dàng làm việc với dữ liệu,  từ việc đọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau đến việc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình phân tích.  Scikit-learn lại cung cấp nhiều thuật toán machine learning khác nhau,  giúp cô xây dựng các mô hình dự đoán và phát hiện các mẫu dữ liệu bất thường.  Cô đã từng làm việc với nhiều bộ dữ liệu lớn khác nhau,  và cô biết cách sử dụng các công cụ này để tìm ra những thông tin quan trọng.  Cô dành hàng giờ để phân tích dữ liệu,  tìm kiếm các mẫu bất thường.  Cô phát hiện ra một số hoạt động đáng ngờ,  nhưng không đủ để hiểu rõ về Project Nightingale.  Cô sử dụng Tableau để trực quan hóa dữ liệu,  giúp cô dễ dàng nhận diện các mẫu dữ liệu quan trọng.  Cô cảm thấy mệt mỏi,  nhưng không thể bỏ cuộc.  Thời gian đang dần cạn kiệt.  Cô nhận được tin nhắn từ Film,  yêu cầu sự giúp đỡ.  Cô trả lời:  "Tôi cần sự giúp đỡ của bạn!  Dữ liệu tôi có hiện tại chưa đủ để xây dựng một mô hình dự đoán chính xác.  Tôi cần thêm dữ liệu về Project Nightingale.  Bạn có thể tìm kiếm thông tin trên mạng xã hội không?  Tôi cần dữ liệu từ bạn để hoàn thiện mô hình phân tích của tôi."

AegisT (Namtan):  Namtan,  chuyên gia bảo mật,  đang sử dụng Wireshark để phân tích lưu lượng mạng của KT.  Wireshark  giúp cô xem xét chi tiết từng gói tin,  giúp cô hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của hệ thống mạng của KT.  Cô đã từng làm việc với Wireshark nhiều lần,  và cô biết cách sử dụng nó để tìm ra những chi tiết nhỏ nhất.  Cô phát hiện ra một số hoạt động đáng ngờ,  nhưng không đủ để xác định được vị trí của Project Nightingale.  Cô cần phải tìm ra điểm yếu của hệ thống,  chỉ có như vậy cô mới có thể tiếp cận được Project Nightingale.  Cô chuyển sang sử dụng Nmap để quét hệ thống,  tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật.  Cô sử dụng nhiều tùy chọn khác nhau,  như  -sV  để xác định phiên bản của các dịch vụ đang chạy,   -sC  để sử dụng các script mặc định của Nmap,  và  -O  để xác định hệ điều hành của hệ thống mục tiêu.  Cô đã từng sử dụng Nmap để quét hàng trăm hệ thống khác nhau,  và cô biết cách sử dụng nó để tìm ra những điểm yếu của hệ thống.  Cô phát hiện ra một số lỗ hổng bảo mật,  nhưng không đủ để xâm nhập vào hệ thống cốt lõi.  Cô cần phải tìm ra một cách tiếp cận khác,  một cách tiếp cận tinh vi hơn.  Cô nhận được tin nhắn từ Milk,  yêu cầu sự giúp đỡ để vượt qua xác thực hai lớp.  Cô trả lời:  "Tôi sẽ giúp cô,  nhưng cô cũng phải giúp tôi.  Tôi cần thông tin về Project Nightingale.  Tôi đang sử dụng Nmap  để tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật trong hệ thống của họ.  Tôi cần thông tin về phiên bản hệ điều hành và các dịch vụ đang chạy trên hệ thống của họ để có thể tìm ra các exploit phù hợp.  Nếu chúng ta có thể vượt qua được xác thực hai lớp,  chúng ta có thể tiếp cận được nhiều dữ liệu hơn."

L.Aeterna (Film):  Film,  chuyên gia thiết kế UI/UX,  đang phân tích giao diện người dùng của các ứng ứng dụng của KT.  Cô sử dụng Selenium để tự động hóa các thao tác trên trình duyệt,  tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật trong thiết kế giao diện.  Selenium  giúp cô tự động hóa các thao tác trên trình duyệt,  như điền vào các form đăng nhập,  nhấp chuột vào các nút,  và điều hướng giữa các trang web.  Cô đã từng làm việc với nhiều ứng dụng khác nhau,  và cô biết cách sử dụng Selenium để tìm ra các lỗ hổng bảo mật.  Cô dành hàng giờ để phân tích giao diện người dùng,  tìm kiếm các lỗi và các điểm yếu.  Cô phát hiện ra một số lỗi nhỏ,  nhưng không đủ để xâm nhập vào hệ thống.  Cô cần phải tìm ra một cách khác,  một cách khác tinh vi hơn.  Cô chuyển sang sử dụng các công cụ khác,  như Chrome DevTools để phân tích mã nguồn của các ứng dụng.  Chrome DevTools  là một bộ công cụ mạnh mẽ tích hợp sẵn trong trình duyệt Chrome,  cho phép cô kiểm tra mã nguồn,  debug,  và phân tích hiệu suất của các ứng dụng web.  Cô đã từng sử dụng Chrome DevTools để phân tích nhiều ứng dụng khác nhau,  và cô biết cách sử dụng nó để tìm ra các lỗ hổng bảo mật.  Cô dành hàng giờ để phân tích mã nguồn,  tìm kiếm các lỗi và các điểm yếu.  Cô cảm thấy mệt mỏi,  nhưng không thể bỏ cuộc.  Thời gian đang dần cạn kiệt.  Cô nhận được tin nhắn từ Love,  yêu cầu sự giúp đỡ.  Cô trả lời:  "Tôi đang cố gắng thu thập thêm thông tin.  Cho tôi thêm thời gian.  Tôi sẽ tìm kiếm thông tin về Project Nightingale trên mạng xã hội.  Tôi sẽ sử dụng các công cụ tìm kiếm và phân tích dữ liệu trên mạng xã hội để tìm kiếm các bài đăng,  bình luận,  hoặc bất kỳ thông tin nào liên quan đến Project Nightingale.  Thông tin này có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn về Project Nightingale và tìm ra các điểm yếu trong hệ thống an ninh của KT."

-

Sự Căng Thẳng Lên Đỉnh Điểm và Sự Hợp Tác Bất Đắc Dĩ:

Trong lúc đó,  View phát hiện ra một lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trong hệ thống tường lửa của KT.  Cô nhanh chóng viết một script Python để khai thác lỗ hổng này,  kết hợp với thông tin cấu trúc mạng mà Mim đã cung cấp.  Đây là một lỗ hổng khá tinh vi,  liên quan đến việc xử lý các gói tin đặc biệt.  Cô đã phải mất nhiều giờ để phân tích và tìm ra cách khai thác nó.  Nhưng chỉ vài phút sau khi cô bắt đầu khai thác,  hệ thống KT phát hiện ra cuộc tấn công.  Hệ thống tự động chặn kết nối của cô,  và đồng thời tăng cường bảo mật.  Cô gửi tin nhắn khẩn cấp:  "KT đã phát hiện ra chúng ta!  Họ đang tăng cường bảo mật!  Chúng ta phải hành động nhanh!  Tôi đã tìm thấy một lỗ hổng,  nhưng họ đã phát hiện ra và chặn lại."

Tin nhắn của View khiến cho không khí trong phòng trở nên căng thẳng hơn bao giờ hết.  Mỗi người đều nhận ra rằng thời gian đang dần cạn kiệt.  Chỉ còn chưa đầy 24 giờ.  Họ phải hợp tác,  phải chia sẻ thông tin,  phải hỗ trợ lẫn nhau nếu muốn hoàn thành nhiệm vụ.  Nhưng sự nghi ngờ và sự bất tín vẫn còn đó,  như một bóng ma ám ảnh mỗi người.  Mỗi người đều mang trong mình những mục đích riêng,  những bí mật riêng.  Tuy nhiên,  áp lực thời gian và sự nguy hiểm đang cận kề đã buộc họ phải hợp tác.

View,  với đôi mắt sắc bén,  nhìn chằm chằm vào màn hình máy tính.  “Tôi cần phải nhanh chóng,”  cô nghĩ,  “KT sẽ không dễ dàng để chúng ta xâm nhập vào hệ thống của họ.”  Mim,  chuyên gia mạng,  đang cố gắng giữ bình tĩnh.  “Chúng ta phải hợp tác,”  cô nghĩ,  “Nếu không,  chúng ta sẽ thất bại.”  Milk,  chuyên gia kiểm thử phần mềm,  đang lo lắng về sự an toàn của mình.  “Liệu chúng ta có thể hoàn thành nhiệm vụ này không?”  cô tự hỏi.  Love,  chuyên gia phân tích dữ liệu,  cố gắng tập trung vào nhiệm vụ.  “Tôi cần phải tìm ra những thông tin quan trọng,”  cô nghĩ,  “Project Nightingale ẩn giấu điều gì?”  Namtan,  chuyên gia bảo mật,  đang tìm kiếm điểm yếu của hệ thống.  “Tôi phải tìm ra cách để vượt qua tường lửa của họ,”  cô nghĩ.  Film,  chuyên gia thiết kế UI/UX,  cố gắng giữ bình tĩnh.  “Tôi sẽ tìm kiếm thông tin trên mạng xã hội,”  cô nghĩ,  “Có thể tìm được manh mối gì đó về Project Nightingale.”

Dù trong lòng vẫn đầy nghi ngờ,  họ bắt đầu chia sẻ thông tin với nhau một cách miễn cưỡng.  View chia sẻ chi tiết về lỗ hổng bảo mật mà cô đã phát hiện,  cùng với script Python mà cô đã viết.  Mim chia sẻ thông tin chi tiết về cấu trúc cơ sở dữ liệu,  cùng với các truy vấn SQL mà cô đã sử dụng.  Milk chia sẻ thông tin về các điểm yếu trong giao diện người dùng,  cùng với script Selenium mà cô đã viết.  Love chia sẻ mô hình machine learning của cô,  cùng với các dữ liệu mà cô đã phân tích.  Namtan chia sẻ thông tin về lưu lượng mạng,  cùng với các gói tin đáng ngờ mà cô đã phát hiện.  Film chia sẻ thông tin về các lỗi trong mã nguồn,  cùng với các đoạn mã mà cô đã phân tích.

Họ bắt đầu hợp tác,  mỗi người sử dụng chuyên môn của mình để hỗ trợ những người khác.  Sự kết hợp giữa các kỹ năng lập trình khác nhau đã tạo nên sức mạnh tổng hợp đáng kinh ngạc.  Python  của View và Milk kết hợp với SQL  của Mim,  tạo ra một công cụ mạnh mẽ để khai thác lỗ hổng bảo mật.  Dữ liệu được phân tích bởi Love và Namtan giúp họ xác định được mục tiêu chính xác.  Kiến thức về giao diện người dùng của Film giúp họ tìm ra các điểm yếu trong hệ thống.  Họ cùng nhau tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật,  cùng nhau thu thập dữ liệu,  cùng nhau phân tích dữ liệu.  Họ biết rằng chỉ có sự hợp tác mới có thể giúp họ hoàn thành nhiệm vụ.  Nhưng sự hợp tác này chỉ là tạm thời,  dựa trên lợi ích mà Chimera hứa hẹn.  Sự bất tín vẫn còn đó,  ám ảnh trong mỗi suy nghĩ,  mỗi hành động của họ.

-

Kết Chương:

72 giờ sắp kết thúc.  Họ đã đạt được một số tiến bộ nhất định,  nhưng vẫn còn rất nhiều thách thức phía trước.  Họ đã tìm thấy một số lỗ hổng bảo mật trong hệ thống của KT,  nhưng vẫn chưa thể xâm nhập vào hệ thống cốt lõi và trích xuất dữ liệu về Project Nightingale.  Họ đã thu thập được một số dữ liệu,  nhưng vẫn chưa thể giải mã được dữ liệu đó.  Sự thiếu tin tưởng và mâu thuẫn giữa họ vẫn là một trở ngại lớn.  Nhưng họ biết rằng chỉ có sự hợp tác mới có thể giúp họ hoàn thành nhiệm vụ.  Mạng nhện Chimera đang siết chặt,  mỗi giây trôi qua đều là một cuộc chiến cam go.  Project Nightingale vẫn đang chờ đợi họ,  giấu kín những bí mật chết người.  Cuộc chiến thực sự mới chỉ bắt đầu.  Sự kết hợp giữa các kỹ năng lập trình khác nhau –  từ Python,  SQL,  đến các công cụ chuyên dụng cho an ninh mạng –  đã chứng minh sức mạnh tổng hợp,  nhưng liệu sự hợp tác mong manh này có đủ để họ vượt qua được thử thách khổng lồ phía trước?  Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ,  trong bóng tối bao trùm căn phòng,  và trong mạng nhện Chimera đang siết chặt từng giây từng phút.

===============

Các mốc thời gian của chương 1 và chương 2

Nhiệm vụ 1 (72 giờ):

- Giờ 0-3:  Chương 1:  Nhóm nhận nhiệm vụ từ Chimera,  thông tin về Project Nightingale được tiết lộ (có thể không đầy đủ),  các thành viên chuẩn bị ban đầu,  phân công nhiệm vụ,  và bắt đầu tiếp cận hệ thống Kestrel Tech.

- Giờ 3-18:  Chương 2.1:  Các thành viên tiến hành tấn công mạng vào hệ thống Kestrel Tech.  Giai đoạn này bao gồm:

- Giờ 3-6:  Khởi đầu,  mỗi thành viên gặp khó khăn ban đầu trong việc tiếp cận mục tiêu của mình.  View gặp khó khăn với FortiGate,  Mim với cơ sở dữ liệu,  Milk với xác thực hai lớp…

- Giờ 6-12:  Các thành viên bắt đầu liên lạc,  trao đổi thông tin,  và hỗ trợ lẫn nhau.  Sự hợp tác bắt đầu hình thành,  nhưng vẫn tồn tại sự nghi ngờ và bất tín.

- Giờ 12-18:  KT phát hiện ra cuộc tấn công,  tăng cường bảo mật.  Nhóm gặp nhiều khó khăn hơn,  nhưng vẫn kiên trì.  Họ chia sẻ thông tin nhiều hơn,  sự hợp tác trở nên cần thiết hơn bao giờ hết để vượt qua thử thách.»