Câu 4. Nội suy không gian?

- Nội suy không gian là một chức năng trong GIS mà người sử dụng muốn tính toán một số liệu chính xác cho những vị trí mà không được đo hoặc lấy mẫu dựa vào những vị trí đã được đo hoặc lấy mẫu.

- Có hai phương pháp nội suy

+ Inverse Distance Weighting

+ Kriging

1. Inverse Distance Weighting (IDW)

• Đây là phương pháp nội suy đơn giản nhất

• Là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất trong các chức năng phân tích của GIS.

• Tính các số đo chưa biết như là một giá trị trung bình có trọng số thông qua các số đo đã biết của các điểm lân cận, các điểm càng gần thì trọng số càng lớn.

2. Kriging

• Tìm ra một số đặc tính chung của toàn bộ bề mặt được thể hiện bởi các giá trị số đo, và sau đó áp dụng các đặc tính đó để tính cho các phần khác của bề mặt.

• Kriging bị ảnh hưởng bởi cả quan hệ của các điểm mẫu và hướng của chúng.

• Kriging cần nhiều các lựa chọn và yêu cầu đầu vào từ người sử dụng

• Đây là một phương pháp nội suy có độ chính xác cao hơn.

- Các ứng dụng:

+ Tính toán lượng mưa, nhiệt độ và các thuộc tính khác tại các vị trí mà không có các trạm khí tượng thủy văn hoặc không có số liệu đo lường các đặc tính đó.

+ Tính toán độ cao của bề mặt Trái đất tại những vị trí độ cao chưa biết dựa vào các điểm đã có độ cao của mô hình DEM.

+ Tính toán để vẽ các đường đồng mức dựa vào các điểm mẫu độ cao đã được lấy.

+ Tính toán các loại đất cho các vùng trong bản đồ đất dựa vào vị trí và các số liệu của các mẫu đất đã được phân tích.